Введение в Data Science и машинное обучение

О КУРСЕ
Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструменатами для анализа данных и машинного обучения, используя язык программирования Python.
ДЛЯ КОГО КУРС
Все заинтересованные в Data Science
Курс вводный и рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области машинного обучения. Для успешного прохождения потребуются базовые знания в области статистики и программирования на Python для решения практических задач.
Однако, если раньше вы никогда не программировали, но интересуетесь анализом данных, вы можете смело начинать этот курс, и подтягивать Python в процессе.
ПРОГРАММА КУРСА
- Всем привет! О чем будет курс?
- Биг дэйта, дип машин лернинг, основные понятия
- Модель, нет, не супермодель, начнем с дерева
- Pandas, Dataframes
- Фильтрация данных
- Группировка и агрегация, ничего, скоро привыкнем
- Визуализация, seaborn, почти также круто, как ggplot2
- Практические задания: Pandas
Детали курса
- Лекции 0
- Тесты 0
- Учебное время 30 ч
- Навык Начальный
- Язык Русский
- Студенты 457
- Оценки Есть