Введение в Data Science и машинное обучение

О КУРСЕ

Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструменатами для анализа данных и машинного обучения, используя язык программирования Python.

ДЛЯ КОГО КУРС

Все заинтересованные в Data Science

Курс вводный и рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области машинного обучения. Для успешного прохождения потребуются базовые знания в области статистики и программирования на Python для решения практических задач.

Однако, если раньше вы никогда не программировали, но интересуетесь анализом данных, вы можете смело начинать этот курс, и подтягивать Python в процессе.

ПРОГРАММА КУРСА

• Всем привет! О чем будет курс?
• Биг дэйта, дип машин лернинг, основные понятия
• Модель, нет, не супермодель, начнем с дерева
• Pandas, Dataframes
• Фильтрация данных
• Группировка и агрегация, ничего, скоро привыкнем
• Визуализация, seaborn, почти также круто, как ggplot2
• Практические задания: Pandas